魔视智能获得大陆集团C轮战略投资,共同开发智能出行解决方案

06-13    

· 大陆集团投资入股以原创全栈算法为核心的科技公司魔视智能,为打造行业内合作共赢的生态系统发挥作用

· 双方共同合作开发服务中国市场和客户的智能出行解决方案

· 共同开发的新系统预计于2023年在中国乘用车主机厂的车型上实现量产

2022年6月13日,嵌入式人工智能自动驾驶赋能者魔视智能MOTOVIS宣布获得来自大陆集团的C轮战略投资,双方将共同致力于合作及开发智能出行解决方案,推动自动驾驶技术量产落地。

 

魔视智能获得大陆集团C轮战略投资,共推智能出行解决方案

魔视智能与大陆集团将共同研发和推广适合中国道路场景、优化成本的智能出行解决方案。新的系统解决方案能够覆盖从低成本车型到高级车型的各类乘用车车型,具有多功能、低成本、低功耗、高安全性的特点,支持主流算力芯片平台,同时还能扩展适用更高自动驾驶等级的高级差异化功能。该系统预计于2023年在中国乘用车主机厂的车型上实现量产。并且,作为可拓展的系统解决方案也将更好和快速地服务本地市场和客户。

 

双方共同合作开发服务中国市场和客户的智能出行解决方案

魔视智能联合创始人兼COO王学海表示:“自成立以来,魔视智能就坚持自主创新与开放合作,我们非常荣幸能够与大陆集团紧密合作、共同开发和推出智能出行解决方案,共同推动自动驾驶领域的技术创新和量产落地,为每一辆汽车和每一个人带来更智能、更美好的出行体验。”

魔视智能创始人兼CEO虞正华表示:“自动驾驶领域的领航者大陆集团是魔视智能的战略合作伙伴。一直以来良好的合作伙伴关系为此次战略合作的签署奠定了基础,双方优势互补,深度协同。我们期待与大陆集团紧密合作,加速研发进程,共同实现开放的生态系统与数据平台。”

大陆集团自动驾驶及出行事业群中国区负责人罗沄表示:“我们非常高兴能与以原创全栈算法为核心的科技公司魔视智能,在自动驾驶技术领域进行深度的合作。大陆集团的自动驾驶综合能力,与魔视智能的跨芯片平台能力,将有助于开发更经济高效和更适用于中国特色场景的系统解决方案。我们正处于汽车智能化浪潮的前沿,大陆集团自动驾驶及出行事业群坚持‘扎根市场,服务市场’的发展战略,能够在行业生态系统中发挥更大的作用,对此我感到非常自豪。”

大陆集团自动驾驶及出行事业群全球负责人Frank Petznick表示:“作为全球自动驾驶领域的领先者之一,我们正在加强中国市场的投资,提高本地的研发能力,用中国的创新力推动事业群的全球智能驾驶研发速度。我们本着透明开放的态度,灵活创新的机制在行业内寻求生态系统中合适的合作伙伴,共同开发经济高效的解决方案,优化产业升级,在市场上达成有效、快速的落地和量产。魔视智能作为一家国内优秀的初创企业,拥有高效率的技术团队以及快速响应的软件开发能力。大陆集团与其进行合作研发可以实现功能的敏捷迭代,推动智能驾驶项目量产落地。”

此次魔视智能与大陆集团的战略合作,不仅加快了大陆集团本土化的研发进程,更缩短了技术研发周期,更快地投放至市场。两者通过加强技术交流,共同构筑起优势互补,互惠共赢的合作平台。

关于大陆集团:

大陆集团致力于开发创新技术和服务,为人们及其货物提供可持续性的互联驾乘和运输解决方案。科技公司大陆集团成立于1871年,为车辆、机械设备、交通及运输领域提供安全、高效、智能且经济适用的解决方案。2021 年大陆集团销售额为 338 亿欧元。目前集团在全球员工数量超过 190,000 名,遍及 58 个国家和地区。大陆集团于2021年10月8日庆祝公司成立150周年。

自从 1994 年正式开始在中国市场运营,大陆集团服务于各个汽车细分市场上主要的汽车生产商。与此同时,我们也开发和生产材料、功能部件、零部件和系统,广泛应用于轨道交通、机械、工程、矿业及其它重要工业行业。目前,大陆集团在中国共设有 25个生产基地、28个研发中心,员工总数约为16,500名,为中国市场提供定制化的解决方案。

自动驾驶是目前汽车行业增长最为强劲的业务领域。大陆集团拥有二十多年的驾驶员辅助系统的研发经验,我们意欲成为中国智能驾驶行业浪潮的推动者。

实现高度本地化发展是大陆集团自动驾驶及出行事业群战略的核心。我们不仅要引进全球最新的技术,并且也要用中国的创新力推动事业群的全球智能驾驶研发速度。我们致力于打造高性能、高品质且适宜于中国驾驶场景的自动驾驶解决方案。

关于魔视智能:

魔视智能是以AI算法技术与先进芯片的算力为核心,提供面向前装量产的汽车智能驾驶产品的创新科技公司。魔视智能成功研发了领先的自动驾驶算法及其硬件系统,积累了包括泊车+行车,舱内+舱外,前视+环视,标准+定制的全栈式算法及跨芯片平台工程能力。魔视智能依照汽车工程标准,将优化的AI计算引擎高效运行在多种核心芯片平台,在精确的环境感知和车辆定位基础上,使用视觉和多种传感器融合,结合路径规划和车辆控制,实现不同等级的自动驾驶,并在乘用车和商用车领域实现大规模量产。

 

免责声明:本文转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,亦不负任何法律责任。 本站所有资源全部收集于互联网,分享目的仅供大家学习与参考,如有版权或知识产权侵犯等,请给我们留言。